人工智能在商業智能中的應用

       在過去的十年里，商業智能發生了革命性變革。數據爆炸了，變得很大。我們都獲得了進入云的權限。電子表格終于退居二線，可操作和有見地的數據可視化和交互式業務儀表板。自助分析的興起使數據產品鏈民主化。突然間，高級分析并不僅僅是針對分析師的。

2020年對商業情報行業來說是特別重要的一年。我們去年呈現的趨勢將持續到2022年。但BI格局正在演變，商業智能的未來正在發揮，新興趨勢需要關注。2022年，BI工具和策略將變得越來越定制。各種規模的企業不再詢問是否需要增加獲得商業情報分析的機會，而是詢問針對其特定業務的最佳BI解決方案是什么。

公司不再想知道數據可視化是否改善了分析，而是想知道什么是最好的方式來講述每個數據故事，特別是在現代BI儀表板軟件的幫助下。2022年將是數據安全和數據發現年：干凈、安全的數據與簡單而強大的演示相結合。今年也將是BI和人工智能合作年?？吹叫碌囊荒陮硎裁?，我們感到非常興奮。

1）人工智能

我們將開始分析人工智能在商業智能方面的新內容。這是Gartner在其戰略技術趨勢報告中選擇的主要趨勢之一，該報告將人工智能與工程和超導相結合，并專注于AI發展易受攻擊點的安全性水平。人工智能（AI）是旨在使機器執行通常由復雜的人類智能完成的科學。AI經常被視為電影中人類的最高敵人朋友（《終結者》中的天網、矩陣的機器或Tron的主控制程序），盡管一些著名的科學家和科技企業家發出了合法的警告，但人工智能還沒有瀕臨毀滅我們的邊緣。

當我們制定程序以避免此類不便時，人工智能和機器學習正在徹底改變我們與分析和數據管理互動的方式，同時必須考慮安全措施的增加。事實是，不管我們喜歡與否，它現在和都將影響我們的生活。

企業正在從靜態的、被動的報告演變為主動分析，儀表板幫助企業查看每一秒發生的事情，并在事情不是應該發生時發出警報?；谧钕冗M神經網絡的AI算法等解決方案在從歷史趨勢和模式中學習時，可在異常檢測中提供高精度。這樣，任何意外事件將立即注冊，系統將通知用戶。

AI在BI解決方案中提供的另一個功能是升級的洞察能力。它基本上可以自動完全分析數據集，而不需要為此付出努力。您只需選擇要分析的數據源和算法應關注的列/變量（例如收入）。然后，計算將運行，并返回到您與增長/趨勢/預測，價值驅動因素，關鍵細分市場相關性，異常，以及如果分析。這是一個令人難以置信的時間收益，因為通常由數據科學家處理的內容將由一個工具執行，為業務用戶提供高質量的見解和更好地了解其信息，即使沒有強大的IT背景。

時間增益也以AI助手的形式存在。工具已開始開發人工智能功能，使用戶能夠用簡單的語言與軟件通信–用戶類型問題或請求，AI生成最佳答案。

對實時在線數據分析工具的需求正在增加，物聯網（物聯網）的到來也帶來了數不清的數據量，這將促進統計分析和管理在優先事項清單的首位。然而，如今的企業希望更進一步，預測分析是另一個需要密切監控的趨勢。

商業智能未來的另一個增加因素是在決斗中測試人工智能。為了說明這一點，一個人工智能將創建一個逼真的圖像，另一個AI將嘗試確定圖像是否是人為的。這個概念被稱為生成對抗網絡（GAN），可用于在線驗證過程，如CAPTCHA技術。當決斗發生幾次時，AI可以變得更智能地評估和破壞此類在線安全系統?？萍季揞^使用人工智能的方式多種多樣，將替代機器學習過程，我們應該在2021年關注此過程。

2）數據安全

數據和信息安全在2020年已經出現在每個人的嘴邊，2021年將繼續轟動全球。歐盟的GDPR（一般數據保護法規）和美國的CCPA（加利福尼亞州消費者隱私法）等隱私法規的實施為數據安全和用戶個人信息管理設置了構建基石。

此外，歐洲法院最近推翻了名為”數據隱私盾”的法律框架，這并沒有使軟件公司的生活輕松得多。盾是一個法律框架，使公司能夠將數據從歐盟傳輸到美國，但是，隨著最近的法律發展導致程序失效，總部設在美國的公司無權傳輸任何歐盟數據主體。事實上，我們在2015年也遇到了類似的情況，當時歐盟和美國在一段時間內也沒有法律上有效的協議。許多美國（軟件）公司辯稱，他們使用歐洲服務器，而且根本沒有向美國傳輸數據。然而，從法律角度來看，即使是這個解決方案也是值得懷疑的，因為從理論上講，美國司法部門可能迫使美國公司甚至披露來自歐盟服務器的數據。從本質上講，位于歐盟的數據需要留在歐盟。實際上，這意味著在目前情況下，使用美國軟件供應商為其存儲任何類型的數據的歐盟企業在合法灰色區域運營時正在冒危險。

無論事態發展如何，全球在信息安全產品和服務方面的支出都將比去年增加2.4%（達到1238億美元）。雖然大流行影響了增長，但它肯定沒有完全阻止它。加特納強調了全球安全支出的主要驅動因素（見下表）：

隱私法規

解決數字業務風險的必要性

專注于建立檢測和響應能力

由于數據泄露經常出現在新聞、熱門行業和普通用戶中，對安全產品和服務的需求是可以理解的。

3）數據發現/可視化

數據發現在過去一年里增加了其影響。商業應用研究中心進行的一項調查將數據發現列在前兩位的商業智能趨勢中，按重要性層次分列。BI從業者不斷表明，賦予商業用戶權力是一個強勁而一致的趨勢。

需要考慮的一個基本要素是，數據發現工具依賴于一個過程，然后，生成的發現將帶來業務價值。它需要以數據準備、視覺分析和指導高級分析的形式理解數據之間的關系。研究中心強調：”對數據發現工具的高需求反映了BI世界向增加數據使用和提取見解的巨大轉變。使用在線數據可視化工具執行這些操作正在成為產生相關見解和創建可持續決策過程的寶貴資源。這就是說，商業用戶需要的軟件是：

易于使用

靈活靈活

減少時間到洞察

允許輕松處理高容量和多樣化的數據

發現您甚至不知道的業務運營趨勢，或在業務異常發生時立即采取行動，已成為有效管理各種規模業務的寶貴工具。

數據可視化已發展成為一種最先進的解決方案，可以呈現和與單個屏幕上的眾多圖形進行交互，無論是專注于開發銷售圖表，還是全面的交互式報告。關鍵是，數據發現是一個使決策者能夠揭示見解的過程，通過可視化，團隊有機會在幾分鐘內發現趨勢和主要離群值。

由于人類處理視覺數據更好，數據發現趨勢將發現增量是2022年最重要的BI趨勢之一。