更多機器人上崗會影響就業嗎

     人工智能作用凸顯——更多機器人上崗會影響就業嗎

     從短期看，人工智能對就業總量影響相對溫和，結構影響重于數量影響，但就業結構性矛盾處于上升通道，潛在的技術性失業風險在增加。從長遠看，人工智能對就業的影響呈現漸進性且大規模結構轉型趨勢?？傮w看，自動化替代并沒有導致就業明顯波動，重要原因之一是制造業長期處于缺工狀態，而自動化首先替代的是這些缺工崗位，并沒有對勞動力供求產生較大影響。

    “小明”會寫財經新聞，“智慧專員”能辦銀行業務，“晶晶”可以指引投寄快遞……隨著人工智能在經濟社會發展中逐漸扮演“主力軍”角色，人工智能對就業的影響成為社會各界關注焦點。

     近日，中國勞動和社會保障科學研究院莫榮研究團隊發布的一項研究成果認為，目前人工智能對我國就業影響總體有限。從短期看，人工智能對就業總量影響相對溫和，結構影響重于數量影響，但就業結構性矛盾處于上升通道，潛在的技術性失業風險在增加。從長遠看，人工智能對就業的影響呈現漸進性且大規模結構轉型趨勢。

    智能制造行動升級

    我國的人工智能產業化效應在2016年前后開始規?；@現。2016年，廣東、江蘇、浙江等省開始“智能制造”升級行動，以提高制造業自動化水平。

    不僅如此，人口老齡化也強化了智能化需求。人口老齡化和勞動力短缺趨勢的形成，也迫使企業采用智能化技術提高勞動生產率。

    在中國勞動和社會保障科學研究院副院長莫榮看來，國內制造業自動化替代崗位的原因主要有三方面。

    一是高度流程化、標準化及苦、臟、累、險等崗位往往最先完成自動化。例如，化工新材料領域是機器人成熟應用行業，因其污染性高，目前已基本實現智能化，操作工人較少。

    二是行業缺工量大。制造業生產企業普遍缺工，人工成本上升過快，需要自動化來填補用工缺口以保持生產穩定。

   三是質量精度提升要求。調研發現，關鍵性高技術崗位自動化率高，人工管理成本明顯下降，生產效率及其穩定性明顯提高。

   “企業自動化改造的主要目標是提升企業整體效益，崗位減少是增效結果。”莫榮認為，短期內，人工智能技術和裝備的應用，對制造業就業人數影響不大。從調研來看，部分企業員工流失率因智能化升級改造而提高，但勞動力市場快速吸納流失人員，總體就業穩定。

    作為在國內最早開展“機器換人”行動的東莞市，目前就業用工情況總體穩定。2018年，東莞市人社局對53家進行智能制造升級的企業進行調查分析。結果表明，企業智能化對就業用工數量暫未產生顯著影響?？v向對比智能化企業就業用工登記情況，用工總量和全市總用工量基本保持一致，呈現穩中略降的趨勢。

    總體看，自動化替代并沒有導致就業的明顯波動，重要原因之一是制造業長期處于缺工狀態，而自動化首先替代的是這些缺工崗位，并沒有對勞動力供求產生較大影響。同時，制造業勞動者流動率較高，就業替代速度遠低于勞動者流動速度，勞動者既在制造業內部流動，也在持續向服務業轉移，這為企業消化冗余人員提供有效解決渠道。”莫榮說。

    崗位結構出現變化

    “從智能化的實際進程看，因為受到多種因素制約，這將是一個從逐漸量變到質變的過程。”莫榮說，目前減崗減員效應只局限于局部崗位和設備升級的特定階段，對就業影響總體有限。部分人員冗余，不會引發低端勞動力的失業驟增。一方面，服務業有效吸納轉型就業。受益于服務業快速發展，就業結構持續優化。在自動化過程中，單個企業就業人數減少的同時，企業數量規模也在增加。服務業中的新就業形態增長迅速。

     另一方面，制造業企業實施智能制造升級，是設備替代與產能擴大綜合發生作用的過程，企業綜合考慮生產經營成本，大量中小企業客觀上仍需依靠人工勞動力。調研發現，如蘇州市某輪胎廠，僅在輪胎成型流水線上實現無人化，如果進一步擴大智能化反而不如保留人工崗位有利。

    雖然國內制造業人工智能技術和裝備的應用尚處于起步階段，但未來有很大發展空間。分析認為，伴隨著我國制造企業的增長方式轉變、生產自動化轉型，工業機器人的推廣市場前景將非常廣闊。尤其是人工智能產業鏈創造新崗位潛力很大。

    從短期看，崗位總量保持平穩，崗位結構變化逐漸加大。中長期看，隨著智能化加速發展，傳統崗位的結構性失業風險凸顯，結構性失業問題會越來越嚴重。失業總量取決于不同階段人工智能技術與各產業、行業相結合創造崗位、減少崗位的多少。在人工智能發展初期和中期，仍然存在被替代勞動力不能夠很快就業、失業率大幅上升情況，需要高度重視。